SQL语句优化

收集一些常用的 SQL 优化策略

基本原则

  • 避免全表扫描
  • 建立索引
  • 尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理
  • 尽量避免大事务操作,提高系统并发能力
  • 使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。尽量避免使用游标,因为游标的效率较差。

雕虫小技

关于where 后的条件

  • 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
  • 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,可以考虑使用union 代替
    in 和 not in 也要慎用,对于连续的数值,能用 between 就不要用 in,exists 代替 in
  • 尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作和函数操作

关于数据类型

  • 尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。
  • 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为变长字段存储空间小,对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
  • 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。
  • 任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

关于临时表

  • 避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。对于一次性事件, 最好使用导出表。
  • 在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。
  • 如果使用到了临时表,在最后将所有的临时表显式删除时,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

关于索引

  • 先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
  • 在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件 时才能保证系统使用该索引, 否则该索引将不会 被使用, 并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
  • 索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert和update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过7个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要.

关于其他小优化

  • 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
  • 为搜索字段建索引
  • 千万不要 ORDER BY RAND()
  • 把IP地址存成 UNSIGNED INT